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[发明专利]用于监控系统中监控指标的趋势分析方法及装置-CN201110007735.3无效
发明人：梁英宏;刘义春;李征坤;梁列全;张颖 -专利权人：广东商学院
申请日： 2011-01-14 - 公布日： 2011-08-10 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于监控系统中监控指标的趋势分析方法及装置，其方法是预先设定指标的预测分析参数，然后利用采集的指标值序列分别进行预测分析和周期性分析，在预测分析中综合采用线性回归算法和指数回归算法得到预测结果，然后根据预测结果和设定的阈值比对后的结果向外界输出控制信号；在周期性分析中根据采集到的指标值得到周期性回归函数，然后将周期性回归函数绘制成周期性曲线。其装置包括指标值采集模块、预测分析模块、预测报警模块、周期性回归分析模块、周期性曲线绘制模块。本发明综合线性回归算法和指数回归算法进行预测分析，准确性高，且增加了指标变化的周期性分析功能，能够得到指标变化周期性曲线。
用于监控系统指标趋势分析方法装置

[发明专利]周期性重置-CN202011026552.1在审
发明人： P·莫里斯;M·索佩纳·诺瓦莱斯;J·布鲁姆 -专利权人：想象技术有限公司
申请日： 2020-09-25 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： G06T1/20 文献下载
摘要：周期性重置。
周期性重置

[发明专利]一种无线传感器的低功耗控制方法及其系统-CN202211716574.X在审
发明人：张喻;王承成;陈颖琦;杨涛;陈胜;袁梦 -专利权人：岩联（武汉）科技有限公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： H04W52/02 文献下载
摘要：本发明提出了一种无线传感器的低功耗控制方法及其系统，包括如下步骤：S1：上电后，对无线传感器进行初始化，无线传感器进入正常工作模式，接收到终端设备的采集指令后，进行数据采集；S2：在正常工作模式下，如果在第一预设时间内没有接收到终端设备的采集指令，则无线传感器从正常工作模式进入周期性休眠模式；S3：在周期性休眠模式下，周期性地检测是否接收到终端设备的采集指令，如果接收到终端设备的采集指令，则无线传感器从周期性休眠模式进入正常工作模式。在周期性休眠模式下，周期性地检测是否接收到终端设备的采集指令，保证超低功耗的同时又能随时被终端设备唤醒，切换到正常工作模式。
一种无线传感器功耗控制方法及其系统

[发明专利]一种睡眠周期性检测量化及辅助干预的方法、系统和装置-CN202310195991.2有效
发明人：何将 -专利权人：安徽星辰智跃科技有限责任公司
申请日： 2023-03-03 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明提供了睡眠周期性检测量化及辅助干预的方法，包括：采集用户睡眠过程的生理状态数据和环境状态数据，进行信号数据预处理、时帧处理和时帧状态特征分析，生成生理状态特征和环境状态特征；对所述生理状态特征进行睡眠状态分析、时序成分分析和周期性量化分析，提取睡眠周期性指数，生成睡眠周期性量化日报；重复上述步骤，对用户睡眠过程进行连续监测和跟踪分析，评估睡眠环境对睡眠周期性的影响，提取最佳睡眠周期性环境方案并对睡眠环境进行动态优化调整，生成睡眠周期性量化报告。本发明能够实现对用户睡眠周期性的实时或离线的分析量化和辅助干预，提升用户的睡眠周期性和睡眠质量。
一种睡眠周期性检测量化辅助干预方法系统装置

[发明专利]一种基于流记录的网络周期性通信探测方法与系统-CN202310757139.X在审
发明人：张浩森 -专利权人：深海鱼（北京）科技有限公司
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： H04L43/0876 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种基于流记录的网络周期性通信探测方法和系统，本实施例通过流记录采集和生成设备采集线上数据生成流记录；流记录解析模块接收流记录并解析；解析后的数据传入周期性通信分析模块与长连接通信分析模块，计算流记录的时间间隔，以及流记录的峰值和陡度，并判断连接的周期性，计算流记录所在连接的持续时间，判断长连接；周期性检测结果和长连接检测结果，传入长连接通信告警模块，根据告警策略进行告警。本申请实施例通过部署采集设备以及分析系统，对流记录进行在线分析，广泛应用于各种网络环境，有效的检测出周期性通信行为，并通过告警模块进行告警。
一种基于记录网络周期性通信探测方法系统

[发明专利]一种用于激光惯性测量组合的数据采集处理方法及系统-CN202210344523.2有效
发明人：尤矛;薛艺娟;王蕴慧;冯轶;董树冰;宋宁 -专利权人：西安航天精密机电研究所
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： F42B15/01 文献下载
摘要：本发明为解决现有的惯性测量组合数据采集处理系统，处理能力较弱，中断执行时间长，自标定、自对准计算的有效时间比较少，无法满足三自冗余激光惯性测量组合多任务、高精度实时性数据采集处理要求的技术问题，提供一种用于激光惯性测量组合的数据采集处理方法及系统，基于多核数字信号处理器，根据不同任务程序的周期性要求，将不同的任务程序置于不同的核中进行处理，同时，在第一核中，将实时性、周期性要求较高的任务置于中断程序中执行，将实时性、周期性要求相对较低的任务放在第一核的主程序中进行，解决了多种周期性及非周期性数据实时采集处理，以及使用的问题。
一种用于激光惯性测量组合数据采集处理方法系统

[发明专利]一种基于以太无源光网络的数据同步采集方法-CN201510333121.2有效
发明人：赵志中;刘智兵;臧佳 -专利权人：南京智汇电力技术有限公司
申请日： 2015-06-16 - 公布日： 2018-01-16 - 主分类号： H04J3/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于以太无源光网络的数据同步采集方法，包括步骤OLT对ONU进行测距并获得往返路径时延，以此得到下行路径时延；OLT生成第一同步采样信息，并将第一同步采样信息下发至对应的ONU；ONU根据接收到的第一同步采样信息产生第一周期性采样脉冲；ONU根据OLT下发的第二同步采样信息对第一周期性采样脉冲进行校正产生第二周期性采样脉冲；数据采集系统根据ONU发送第一周期性采样脉冲或第二周期性采样脉冲进行同步数据采集，并将同步数据和同步采样时刻一起打包上传至其通过将同步采样信息附加在周期性下发的GATE报文的填充字段内进行传送，节约了系统宽带的同时，简化了系统。
一种基于以太无源网络数据同步采集方法

[发明专利]一种无线传感器网络的通信控制方法和装置-CN201410234316.7在审
发明人：周子冠;于华东;李祥珍;欧清海;甄岩 -专利权人：国家电网公司;南京南瑞集团公司
申请日： 2014-05-29 - 公布日： 2015-09-16 - 主分类号： H04W84/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种无线传感器网络的通信控制方法和装置，其中，该方法包括：根据设定的工作周期激活传感器节点，采集周期性监测数据并备份到传感器节点；建立数据传输信道，为每个传感器节点分别建立特征编号ID控制信道和数据信道；各主干节点转发周期性监测数据，并根据ID控制信道判断周期性监测数据是否属于自身的域，如果周期性监测数据属于自身的域，则接收周期性监测数据。本发明的无线传感器网络的通信控制方法和装置，网络上的所有传感器节点在没有数据采集及发送时处于休眠状态，而在数据采集机传输数据前定时激活并完成数据收发，能够大幅降低通信设备的功耗，保证线路上所有传感器节点的稳定运行
一种无线传感器网络通信控制方法装置

[发明专利]用于电池供电物联网终端报警方法及报警系统-CN202011125478.9在审
发明人：涂忠权 -专利权人：上海重友物联网科技有限公司
申请日： 2020-10-20 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G08B21/18 文献下载
摘要：本发明属于数据采集发送技术领域，具体涉及一种用于电池供电物联网终端报警方法及报警系统，其中用于电池供电物联网终端报警方法包括：周期性采集数据；周期性保存并发送采集的数据；以及当报警时发送预设个数采集周期采集的数据，实现了保证设备低功耗常年工作需要，用户报表、统计数据完整性，报警数据及时性，以及报警数据完整性。
用于电池供电联网终端报警方法系统

[发明专利]压延过程中压延材料表面周期性缺陷的检测方法-CN201510952057.6有效
发明人：甘胜丰;杨莉;雷维新;孙林;袁荣奇;杨元淦 -专利权人：湖北第二师范学院
申请日： 2015-12-17 - 公布日： 2018-05-25 - 主分类号： G01N21/892 文献下载
摘要：本发明公开了一种压延过程中压延材料表面周期性缺陷的检测方法，包括步骤：S1采集待检测压延材料表面的缺陷源图像；S2提取缺陷源图像中缺陷的图像特征；S3对缺陷源图像进行周期性缺陷预判定；S4根据疑似周期性缺陷的图像特征，采用图像相关性匹配法对当前纵向区域的相邻疑似周期性缺陷进行逐一匹配，以确定周期性缺陷。本发明可快速准确地检测出压延材料表面的周期性缺陷，可提高各种环境下周期性缺陷检测的漏检率和伪缺陷误检率，适用于任何材料。
周期性缺陷压延材料源图像检测压延表面周期性图像特征纵向区域漏检率匹配法伪缺陷误检率匹配判定采集图像

[发明专利]一种基于周期性脉冲信号的异地数据同步采集方法及系统-CN201210085712.9有效
发明人：陈守虎;胡园;朱墨;马力 -专利权人：中国科学院声学研究所
申请日： 2012-03-28 - 公布日： 2013-10-23 - 主分类号： H04J3/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于周期性脉冲信号的异地数据同步采集方法及系统，该方法为中低速数据采样过程提供异地微秒级精度的时间同步，所述方法包含：步骤101)设置数据采样时钟为计数器的计数源；设置周期性脉冲信号为所述计数器的读数触发信号，同时设置该周期性脉冲为数据采集记录单元的采样过程的采样动作的触发信号；步骤102)由第一个周期性脉冲信号启动数据采样过程，同时启动所述计数器开始计数；步骤103)记录第一个周期性脉冲信号触发计数器开始计数所对应的绝对时刻t0，并根据设定采样频率连续记录数据采集记录单元的采样数据和每个周期性脉冲信号触发计数器时的计数器的读数值序列(c1，c2...cm，cm+1...)
一种基于周期性脉冲信号异地数据同步采集方法系统

[发明专利]降噪后残留的周期性信号评估算法-CN202111070988.5在审
发明人：杜旭浩;余永生;章林柯 -专利权人：武汉声与声科技合伙企业（有限合伙）
申请日： 2021-09-13 - 公布日： 2022-01-25 - 主分类号： G10L21/0264 文献下载
摘要：本发明公开了降噪后残留的周期性信号评估算法，包括以下步骤：S1：设置信号采集设备等间距的时间中对声波进行采样，并通过正常背景数据库中的噪声和故障声数据库的噪声与周期性故障噪声进行叠加模拟；S2：将采样的声波进行高维特征提取，提取构造信号的残余信号；S3：将高维特征提取的特征输入至相似性预测网络，判断周期性故障数据是否连续。本发明通过组合背景噪声库与故障噪声库，训练前处理后的信号周期性估计网络，通过周期性网络来实际计算周期采样信号的周期性，通过transformer网络进行周期性估计，针对周期性采样的设备设计，可以有效地评估残留信号的周期性
降噪后残留周期性信号评估算法

[发明专利]周期性扰动抑制设备和周期性扰动抑制方法-CN201280018532.7有效
发明人：山口崇;只野裕吾;大井一伸 -专利权人：株式会社明电舍
申请日： 2012-04-11 - 公布日： 2016-11-02 - 主分类号： G05B13/02 文献下载
摘要：在受周期性扰动观测器影响的转矩波动抑制控制中，必须考虑由长时间使用所引起的设备变动和设备特性变动。因此，一直要求改进对所述识别模型误差的稳健性。为了满足这种需求，提供如下系统，其包括：相位校正量计算部分（11），通过计算依据周期性扰动的频率分量绘制的向量轨迹的相位来导出相位校正量；增益校正量计算部分（12），通过计算依据周期性扰动的频率分量绘制的向量轨迹的行进速度来导出增益校正量，并且将计算出的行进速度与阈值进行比较；以及，旋转向量计算部分（13），通过将相位校正量与增益校正量相乘来导出系统识别模型校正值，并且基于所述系统识别模型校正值来校正周期性扰动观测器部分（14）的系统识别模型
周期性扰动抑制设备方法

[发明专利]基于肌电信号的周期性动作评估方法和装置、终端设备-CN201910092789.0在审
发明人：赵起超 -专利权人：北京津发科技股份有限公司
申请日： 2019-01-30 - 公布日： 2019-06-11 - 主分类号： A61B5/0488 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于肌电信号的周期性动作评估方法和装置、终端设备，其中，该方法包括：采集目标对象运动过程中的肌电信号；从所述肌电信号中识别出多段周期性信号；计算出所述多段周期性信号中每段周期性信号的指标参数；根据最小二乘法对所述指标参数进行评估，以得到周期性运动的评估结果。利用本申请实施例提供的技术方案，可以解决现有的无法快捷、高效判断肌肉活动情况的问题，达到了简单高效对周期性运动进行评估的技术效果。
肌电信号周期性信号方法和装置周期性动作周期性运动评估指标参数终端设备多段最小二乘法采集目标对象运动肌肉活动技术效果评估结果申请

[发明专利]设备故障告警方法、装置、可读介质及电子设备-CN201910236660.2在审
发明人：张燧;黄信;李伟昌;王瑞杨 -专利权人：新奥数能科技有限公司
申请日： 2019-03-27 - 公布日： 2019-06-25 - 主分类号： G06F11/32 文献下载
摘要：本发明公开了设备故障告警方法、装置、可读介质及电子设备，涉及计算机领域，方法包括：接收数据采集终端发送的目标设备的多个历史运行数据，确定每个历史运行数据对应的采集时间点；根据各个历史运行数据及其分别对应的采集时间点确定各个历史运行数据是否为周期性数据；各个历史运行数据为周期性数据时，根据各个历史运行数据及其对应的采集时间点进行机器学习得到周期性曲线模型；接收数据采集终端采集并发送的目标设备的第一实时运行数据，确定第一实时运行数据的当前采集时间点；根据周期性曲线模型、当前采集时间点确定第一实时运行数据是否为异常数据，第一实时运行数据为异常数据时进行告警。
历史运行数据采集时间点实时运行数据告警周期性曲线周期性数据采集终端电子设备接收数据可读介质目标设备设备故障异常数据发送计算机领域机器学习误报率采集

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